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1、matplotlib软件的核心是一套由对象构成的绘图API
2、matplotlib绘图数据库项目是John D. Hunter发起的
3、用户在熟悉了核心对象之后，可以轻易的定制图像
4、matplotlib的对象体系也是计算机图形学的一个优秀范例
5、就算你不是Python程序员，你还可以从文中了解一些通用的图形绘制原则
6、Matplotlib软件是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包
7、matplotlib使用numpy进行数组运算，并调用一系列其他的Python库来实现硬件交互
1、angle_spectrum：绘制角度谱
2、arrow：向轴添加一个箭头
3、annotate：xy用文字标注点s
4、acorr：绘制自相关x
5、box：打开或关闭轴箱
6、axes：向图中添加一个轴
7、axhline：在轴上添加一条水平线
8、axhspan：在轴上添加一个水平跨度(矩形)
9、axis：获取或设置轴属性的简单方法
10、axvline：在轴上添加一条垂直线
11、axvspan：在轴上添加垂直跨度(矩形)
12、bar：做一个酒吧阴谋
13、barbs：绘制一个2-D行业的倒钩
14、barh：制作一个水平条形图
15、autoscale：自动缩放轴视图到数据(切换)
16、boxplot：做一个盒子与胡须情节
17、broken_barh：绘制横条
18、close：关闭一个数字窗口
19、clabel：标出一个等高线图
20、clim：设置当前图像的颜色限制
21、cla：清除当前轴
22、cohere：绘制x与y之间的一致性
23、colorbar：添加一个颜色条到一个情节
1、第一步确保已经安装python，而后用pip来安装matplotlib模块。
2、进入到cmd窗口下，执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级。
3、接着键入python -m pip install matplotlib进行自动的安装，系统会自动下载安装包。
4、安装完成后，可以用python -m pip list查看本机的安装的所有模块，确保matplotlib已经安装成功
5、进入到python idle中，运行import matplotlib，如果没有报错提示，那就可以开始使用了
1、一个图中的多个子图：多轴(即子图)创建与 subplot()功能
2、图片：Matplotlib可以使用该imshow()函数显示图像(假定等距的水平尺寸)。
3、轮廓与伪彩色：pcolormesh()就算水平尺寸不均匀，该功能还可以对二维数组进行彩色表示。该 contour()函数是表示相同数据的另一种方式
4、直方图：该hist()函数自动生成直方图并返回垃圾桶计数或概率
5、路径：您可以使用matplotlib.path模块在Matplotlib中添加任何路径
6、三维绘图：mplot3d工具包(请参阅入门与 mplot3d工具包)支持简单的3d图形，包含曲面、线框、散点图与条形图
7、Streamplot ：该streamplot()函数绘制矢量场的流线。除了简单绘制流线之外，还可以将流线的颜色与/或线条宽度映射到独自的参数，例如矢量场的速度或局部强度。
8、椭圆：为了支持的 凤凰火星任务(其用于Matplotlib显示航天器的地面跟踪)，迈克尔Droettboom建立在工作由查理Moad提供了极其精确的8样条类似椭圆弧(见 Arc)，这是不敏感的放大水平。
9、条形图：使用该bar()功能来制作条形图，其中包含自定义(如错误栏)
10、饼图：该pie()功能允许您创建饼图。可选功能包含自动标记面积百分比，从饼图中心爆炸一个或多个楔子，与阴影效果。仔细看附件中的代码，只需几行代码即可生成此图。
11、表：该table()功能将一个文本表添加到一个轴。
12、散点图：该scatter()函数使用(可选)大小与颜色参数生成散点图。这个例子绘制了Google股票价格的变化，标记的大小反映了交易量与颜色随时间的变化。在这里，alpha属性用于制作半透明的圆形标记。
解决方法：
1.保存成svg，再用inkscape转成emf
2.保存成png，设置dpi = 600，或者更高
Matplotlib 2D绘图数据库软件功能强大、使用简单，就算不是Python程序员，还可以快速了解图形绘制原则，偶要下载欢迎有需要的小伙伴们免费下载体验。
